什么是更好用的手机专业影像?不是“堪比单反相机”这么简单

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在我老家的墙上 ,有两个大玻璃相框里面装满了三代人的相片,既有祖父母年轻时的留影,也有父母辈亲属的结婚照 ,也有我小时候过生日的大合影对于家中的老人来说,这不只仅是对生活霎时的记录,也寄托了他们的生活热情比特币价格而在这些照片中 ,我们也能看到摄影这门技术是如何变得越来越简单的 ,祖父母辈的照片都需要去照相馆拍摄,到了父母辈,摄影师已经可以脱离固定场景;进入本世纪后 ,数码相机的出现又进一步省去了繁琐的冲洗流程,让照比特币价格片所见即所得;在智能手机快速发展的现在,每个人手中都有着堪比当年卡片机的相机 。

但随着智能手机市场的不断内卷 ,影像技术的发展方向似乎出现了变化在各种影像技术的堆砌下,相机的界面变得越来越复杂,想拍出一张比特币价格最佳效果的相片 ,往往需要进行复杂的调试,甚至还需要动用专业相机同款的RAW文件来进行处理。

的确,拥有更好的拍摄效果是消费者所希望的 ,但绝大多数人并没有摄影的专业知识,一味追求“堪比相机 ”的专业感,显然比特币价格与摄影技术发展的大方向背道而驰。

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而到现在 ,智能手机品牌已经逐步意识到这个问题 ,各家厂商对影像的理解或许不同,但对于如何提升用户拍照体验来讲,并不会有太大差异 ,比如在移动影像有独特理解的vivo,就提出比特币价格了专业创作者可以用它满足极限环境下的创作需求 、普通人也可以通过简单操作收获令人动容的影像的理念 。

简单来讲,vivo要为用户带来人性化的专业影像体验 ,那在这探索之道上,vivo又是如何做的呢?01 专业比特币价格影像,不用逼用户成为大师在探讨技术之前 ,我们先来了解一下什么是“人性化的专业影像 ”在vivo的表述中,这是一种适合所有人的影像能力。

专业创作者可以用它满足极限环境下的创作需求,普通人也可以通过简单操作比特币价格收获令人动容的影像为了实现这一目标 ,vivo希望把各种复杂的影像技术和经验都放进手机,只需要简单地按下快门,就能创作出足够出色的作品为了实现这一目标 ,vivo将本人积累的影像算法能力融合成vivo影像比特币价格技术矩阵。

这一影像算法矩阵由光学感知系统、臻彩还原引擎、超清画质引擎 、算力加速引擎、环境理解技术、超感人像系统 、苍穹夜景系统七大部分组成 ,覆盖了从镜头到芯片的摄影全链路

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靠着这一算法矩阵,vivo还提出比特币价格了一个稍显夸张的目标:比肩专业影像设备,比肩专业摄影团队 ,比肩专业后期能力接下来,我们就顺着这个目标,看看vivo影像技术矩阵能做些什么比肩专业影像设备:光学素质和色彩风格双管齐下 。

对摄影有所了解的朋比特币价格友大概都晓得 ,专业影像设备的优秀之处次要在于两方面:光学素质和色彩风格对于光学素质,一方面vivo通过光学感知系统对包括光学模组和镀膜等在内的硬件进行优化比如VCS仿生光谱技术,通过改善Sensor 比特币价格QE光谱 ,提升信噪比和色彩还原能力,让传感器接收的原始信息不断接近人眼,打造良好的成像基础 。

另一方面 ,光学超分算法则通过对镜头的缺陷建模分析,恢复因硬件模组限制而损失的信息同时将Denoise 、Dem比特币价格osaic、Deblur等模块,进行耦合训练 ,构成了系统性的AI画质方案——超清画质引擎可以实现多帧画质重建 ,达到更好的画质和更广的动态范围。

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而在色彩风格上,臻彩还原引擎包含了智能白平衡和智能白加黑减比特币价格等一系列算法,无效提升白平衡精确性和大面积“白”“黑”场景的曝光精确性 ,将vivo的色彩表现和影调观感优化到极致考虑到这些算法都需要在按下快门的一霎时完成计算,硬件加速显然必不可少。

vivo为此打造了比特币价格算力加速引擎这样一套软硬结合的加速方案,vivo基于自研芯片和平台SoC设计研发了CV异构加速引擎和vDNN深度学习加速引擎 ,是分别针对传统CV算法和AI算法的加速引擎,可支撑多芯结合的异构加速,实现比特币价格多信息协同并高速处理 。

比肩专业摄影团队:感知环境智能调整对于专业摄影团队 ,他们会针对不同的拍摄场景针对性调整白平衡、曝光等参数,实现最佳的成片效果vivo的环境理解技术会对场景进行识别,比如色温和亮度比特币价格检测的技术 、运动检测的技术 ,基于环境的进行信息提取,协助3A等模块,作出最佳的拍摄判断。

比肩专业后期能力:不同场景针对性优化在日常拍摄中 ,我们最下力气后期的照片往往都是人像手机影像也在很早的时候就拥有比特币价格了一系列人像优化技术vivo的超感人像系统更进一步 ,拥有人像理解、人像美化、人像氛围三大核心技术模块。

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想要优化人像成片,第一步就是要读懂人像信息vivo“人像理解技术”会像专业修图师一般进行分区检测,比特币价格对人脸进行语义重点和轮廓细节的提取 ,建立多达103个特征点的关键人脸坐标,点位精度误差小于2像素同时,会对画面中的皮肤 、手势、肢体关键点进行检测 ,主体分割IOU达到了96.15%的精确度,为静态人像重比特币价格塑和动态人像抓拍提供了精细化的处理能力 。

在手机对人像进行精确识别后,下一步就是进行针对性美化这里vivo以不同年龄、性别 、场景的数以百万计的素材 ,经过反复的机器学习成长,推出vivo全新升级的微米级焕比特币价格肤塑颜技术,使皮肤观感愈加自然、健康 ,也更好地保留了五官的立体感。

一张好的人像照片,除去精致的人像外,背景的氛围感同样重要。人像氛围融合技术基于人像语义理解 ,在影调、色彩 、亮度、虚化等层面上进行人与场比特币价格景的融合处理 ,实现人与景和谐、自然的效果 。

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而针对手机影像的另一大难点——夜景成像,苍穹夜景系统也进行了全面的AI升级,基于百万夜景照片训练出三个全新模型:超感光模型 、全分割语义模型和臻彩影调模型超感光比特币价格模型:将感光能力最大提升了100% ,ISO最高可支持102400;全分割语义模型和臻彩影调模型联合,实现了自顺应的影调和色彩调整能力。

02 软实力背后,是vivo长期积累的“硬功夫”这一系列影像算法虽比特币价格好 ,但想实现出色的成片效果以及拍照体验,还有一点必不可少,那就是算力如果没有强大的算力支撑 ,即便有再好的算法也发挥不出全部优势而SoC自带的ISP处理器往往无法提供充足的算力支持,因而自研影像芯片就成比特币价格了各大手机厂商的选择。

在手机影像上长期投入的vivo,也在2021年推出了本人的首款自研影像芯片V1第一代V1芯片以低延时 、高能效著称 ,并用极低延时进行数据交互,极大扩充ISP高速成像算力;而在之后升比特币价格级的V1+芯片中更是被使用到众多使用场景,为夜景成像带来了质的提升 。

在V2芯片的设计中 ,vivo升级了全新的架构 ,从传统ISP架构升级到了AI-ISP架构,实现了跨越式的技术革新传统ISP能以极低延时比特币价格处理大量的数据流水,但是只能处理已知的、特定的问题AI擅长处理复杂的、未知的问题 ,但是延时较大。

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AI-ISP结合两者的优势,相当于给传统ISP芯片加一个新的AI大脑,这个AI大脑的神经元分布是网状结构比特币价格的 ,更适合海量的发散式信息处理相比于传统的架构,AI-ISP能够通过硬件直连的方式将AI计算直接融入ISP的处理流程中,完成数据的无缝缓冲和处理 ,处理能力 、处理能效都有大幅提升。

基于AI-ISP这个架比特币价格构革新,vivo在下一代自研芯片上实现了三大突破: 片上内存单元的突破、AI计算单元的突破、图像处理单元的突破从而实现了片上内存 、计算单元到自研算法的突破而这分别对应了功能,如使用昂贵的DDR-Les比特币价格s近存片上数据储存架构 ,配合硬化在片上的超大SRAM,实现了运算快、功耗低、延时低的特征;利用更适合做复杂计一算成像运算的DLA加速器实现最优能效比,而自研图像处理单元带来了更好的夜景画面细节;而使用比特币价格HDR影调融合算法 、MEMC插帧算法、AI-NR降噪算法 ,则提升了夜景摄录降噪效果、画面流畅度以及更好的夜景细节 。

03 写在最初相信在看完上文后 ,大家应该都已经对vivo在影像能力上的投入有所了解vi比特币价格vo影像技术矩阵的七大部分覆盖了光学技术 、色彩风格等移动影像的全流程,以及人像、夜景等多个场景,再加上自研的V2芯片在计算层面全力支持 ,相信手机摄影未来会变得越来越简单、好用 。

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在文章最初,我想来做个小比特币价格预言,猜测一下vivo下一代影像旗舰X90系列的影像配置上文中提到的vivo影像技术矩阵与自研芯片V2显然都不会缺席 ,而与蔡司合作推出的蔡司自然色彩 、T*光学镀膜 、蔡司镜头包等一系列配置也将继续出现。比特币价格

硬件方面,vivo宣称下一代主摄CMOS比GNV传感器感光能力提升77%,考虑到GNV传感器的尺寸已经达到1/1.3英寸 ,X90极有可能将配备一英寸的大底主摄,而超广角与长焦镜头也将获得进一步提升至于比特币价格X90系列的影像表现究竟如何?敬请期待ZOL对vivo X90系列的进一步报道~。

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